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On July 19, 2024, a global IT outage impacted Microsoft solutions, influencing enterprises, airlines, and monetary establishments worldwide. The outage was traced back to some flawed update of CrowdStrike's cybersecurity software package, which resulted in Microsoft devices crashing and triggering disruptions across many sectors.
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バイアス：結果や分析が特定の方向に歪められること。無作為抽出はこのバイアスを防ぐための重要な手段です。
層化抽出法は、あらかじめ母集団を複数の層に分け、それぞれの層ごとに無作為抽出を行うことで、調査全体の精度を向上させる手法です。単純無作為抽出では、すべての対象が同一の確率で選ばれますが、この方法では層内の均一性を前提にすることで、各層の特性をより反映させた標本を構築できます。たとえば、全体における年齢層の分布に偏りがある場合、層化抽出を用いれば、その年齢層ごとの代表性が確保され、分析の信頼性が格段に向上します。このように、層ごとに均等なサンプル抽出が行えることが、単純無作為抽出との最大の違いです。 層の設定基準と分類の方法によって生まれる精度差
不偏性・最小分散性などの性質が証明しやすく、推定・検定の理論が単純化される。
ランダムサンプリング：調査や統計において、母集団から無作為に選ばれたサンプルを指します。全ての要素が選ばれる可能性が等しいため、バイアスが少なくなります。
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・採用があり少し使い慣れている。重篤な副作用もない。（５０歳代診療所勤務医、総合診療科）
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